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(本文主要讨论机器视觉成像普通工业相机(可见光波段)中CCD芯片与CMOS芯片的优劣,关于CMOS和CCD
在近红外、近紫外成像以及其它特殊成像领域包括机器视觉成像的全面比较,请见FA知识库的另一篇文章)
2015年初,世界上最大的CCD感光芯片制造商Sony(索尼)宣布停产所有基于此技术的芯片。目前,很多用户都在询问
最新的CMOS芯片相对于旧芯片的优势;特别是考虑到有些用户一直都在使用基于CCD的相机,他们更需要搞清楚这一问题。
本文中,德国相机BASLER将简要介绍感光芯片技术,对新的CMOS芯片与现有的CCD芯片进行比较,并就何时应该选择CMOS
芯片的新相机提供建议。
目前市场上既有CCD(charge coupled device,电荷耦合器件)成像芯片,也有CMOS(complementary metal oxide
semiconductor,互补金属氧化物半导体)成像芯片。它们的任务是将光信号(光子)转换成电信号(电子)。然而,
两种芯片类型在传输这一信息时采用了不同的方法和手段,其各自的设计也是完全不同的。
在CCD芯片中,光敏像素的电荷发生移位并被转化为信号。像素电荷产生于对半导体的曝光,在许多非常小的移位操作
(垂直和水平移位寄存器)的支持下(类似于“斗链”),被传输到中央模数转换器。 由芯片中的电极所产生的电场推动
电荷的传输:
在CMOS芯片中,并行于每个像素放置了存储电荷的电容。当每个像素曝光时,这个电容器被光电电流充电。电容器中产
生的电压与亮度和曝光时间成正比。不同于CCD,因芯片曝光而由电容捕获的电子不会移位到单个输出放大器,而是会通
过每个像素自己的关联电子电路直接转化为可测量的电压。然后,这个电压可用于模拟信号处理器。 通过使用每像素额外
的电子电路,每个像素都可以被定位,而无需CCD中的电荷移位。由此,对图像信息的读取速度远远高于CCD芯片,且因
光晕和拖尾等过度曝光而产生的非自然现象的发生频率要低得多,也可能根本不会发生。其缺点是为每个像素电子电路提
供所需的额外空间不会作为光敏区域。由此,芯片表面上的光敏区域部分(定义为填充因子)小于CCD芯片。从理论上讲,
由于这个原因,可以收集的图像信息光子数会有所减少。不过,我们有方法削减这一劣势。
CCD芯片(左)和CMOS芯片(右)的设计。在CCD芯片中,电荷是逐像素进行进一步的移位。而CMOS芯片与此相反:
它每个像素的电荷是直接转换为电压和读数,这使得CMOS芯片的速度明显更快。
2. 当需要高分辨率时:请选择多抽头CCD芯片
CCD芯片中的电荷传输需要大量的时间。对于高分辨率芯片,这是一个明显的劣势:因为像素数众多,电荷必须由许多移
位操作送入中央放大器。这限制了最大帧速率。解决这个问题的技术手段是多抽头芯片。
在多抽头芯片中,芯片表面被划分为多个抽头区域。每个抽头区域都有自己的电子电路,名叫抽头,可为每个抽头区域创
建信号和单个输出。出自抽头区域的图像信息被抽头在较短距离内同步进行移位、放大和选择,因此速度更快。这些区随
后必须重新组成一幅图像。多抽头过程提供了高分辨率和速度,但也有缺点:非常复杂。必须逐一对各个抽头电子电路进
行仔细调整。因为抽头区域的边界很明显,所以即使是最小的偏差都会导致图像中产生可见的差异:最重要的是人眼可见。
多抽头芯片的能耗通常较大,从而导致发热量增加。这往往会增加芯片的噪声,必要的时候必须适当采取降温措施。
得益于其高速度和内部设计,CMOS芯片也能提供更高的分辨率,
而不用多抽头体系结构。
3. 为什么在普通工业相机的应用中最新的CMOS芯片优于CCD芯片
新的CMOS芯片 | 新的CMOS芯片 | |
快门 | 全局快门 | 全局快门或滚动快门 |
同一分辨率的相机/芯片的成本 | 非常高 | 从中等(全局快门)到非常低(滚动快门芯片的成本 |
最大读出速度 | 通常不高于20 fps | 非常高(例如400万像素的全局快门芯片可达180 fps) |
电耗 | 高 | 低 |
发热:如果不降温噪声会较高 | 非常高 | 低 |
成像质量:动态范围 | 高 | 低到非常高 |
成像质量:灵敏度 | 高 | 低到非常高 |
成像质量:低噪点 | 几乎没有 | 几乎没有 |
抽头配置的成像干涉 | 可能需要,必须费力校准(只适用于多抽头CCD芯片) | 无 |
成像非自然“光晕” | 有 | 无 |
成像非自然“拖尾” | 有 | 无 |
传感器的情况。
高分辨率全局快门CMOS芯片是在最近才推出的。以前的许多芯片只使用滚动快门。今天许多CMOS芯片的成像质量
也已经优于CCD芯片的成像质量。CCD芯片市场的世界领导者索尼之所以会停产CCD芯片,并在未来完全集中于CMOS,
这也是原因之一。
4. 何时应考虑更换相机技术?
如果对以下一个或多个问题的答案是“是”,那么就应该更换为CMOS技术。这一原则既适用于现有系统,也适用于待开发
的新系统:
来自智能交通系统(ITS)的一个例子:左边的图像由4抽头CCD芯片(ON Semiconductor(原柯达)的KAI4050芯片)拍
摄。右边的图像 由来自Sony的IMX174 CMOS芯片拍摄。右边图像的动态范围显然更高,因为它可以在同一张图片中更好
地识别司机和牌照。此外,在 设置几乎相同的情况下,该芯片显然更灵敏,相应地能在背景中提供更多细节。
要全面比较成像质量,应该看在其他设置相同的情况下芯片噪声增 加的趋势。信噪比(SNR)最好由均匀浅灰色表面(下图)
的图像灰度目标尺寸级频谱(上图)来决定。灰色值频谱的宽度越低越好。示例中显示了 浅灰色表面及其灰度级频谱的
图像:左边使用的是Sony ICX625的 CCD全局快门芯片,右边的是e2V的CMOS全局快门芯片EV76C560。像素大小的影响
已经消除。 所需的分辨率取决于图像中要识别的细节。
5. 就集成而言,选择基于CMOS的最新相机时应该考虑哪些方面?
。确定正确的相机分辨率: 所需的分辨率取决于需要在图像中显示的细节。
6. 总结
现代的CMOS芯片均普遍优于多抽头CCD或标准CCD芯片(在普通工业相机特别是可见光领域)。这不仅仅在理想情况下应
该更高(以实现系统中的性能改进)于价格方面,而且还因为明确的技术优势,包括更快的速度、更高的分辨率、更少的
图像干涉或极低的发热。使用新的基于CMOS相机EMVA数据 的集成调换或替代CCD芯片可以非常简单,特别是如果用户
选择的应该相同或更好硬件和软件符合标准。对于您的应用程序,这意味着很多优势,比如检查零件的传输量可以显著增
加,而相机和检验系统的成本大大灵敏度/波长 减少,同时不会降低图片质量。